Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Next revision
Previous revision
didattica:triennale:algebra:ay_1516:main [2016/02/05 14:40]
127.0.0.1 external edit
didattica:triennale:algebra:ay_1516:main [2020/09/17 16:55] (current)
Line 1: Line 1:
-====== ​Nome modulo ​======+====== ​Algebra Lineare ​======
 ---- ----
 ===== News ===== ===== News =====
 <WRAP center round important 95%> <WRAP center round important 95%>
-  * <wrap em>**Inserisci qui la data**</​wrap>: ​Inserisci qui il testo +  * <wrap em>**29 Febbraio 2016**</​wrap>: ​La pagina del corso è on-line ​
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
  
Line 10: Line 10:
 <WRAP box round 95% center> <WRAP box round 95% center>
 **Docente**: ​ **Docente**: ​
-  * [[http://www.cs.unicam.it/​...|Nome Docente]] +  * [[http://docenti.unicam.it/pdett.aspx?​ids=N&​tv=d&​UteId=819&​ru=PROFCONTR|Andrea Cristofaro]] 
  
 **Orario delle Lezioni**: **Orario delle Lezioni**:
-  * giorno 1 +  * Martedì, 11 - 13 (Aula, E. W. Dijkstra) 
-  * giorno 2+  * Mercoledì, 9 - 11 (Aula, E. W. Dijkstra)
  
 **Ricevimento studenti**: **Ricevimento studenti**:
-  * orario+  * Martedì 15 - 16
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
 ---- ----
Line 30: Line 30:
  
 <WRAP round 95% center box> <WRAP round 95% center box>
-....+  - SISTEMI LINEARI: Insiemi numericiRisoluzione di sistemi a scalaMetodo di eliminazione di Gauss 
 +  - MATRICI: Somma e prodotto righe per colonneMatrice trasposta. Matrice inversa. Rango. Determinante di una matrice quadrata e relative proprietà 
 +  - SPAZI VETTORIALI: Vettori nel piano e nello spazio. Spazi vettoriali astratti. Indipendenza lineare. Basi e dimensione di uno spazio vettoriale. Sottospazi. Norma e prodotto scalare.  
 +  - TRASFORMAZIONI LINEARI: Matrice associata ad una trasformazione. Nucleo e immagine di un’applicazione lineare. Cambiamenti di base. Matrici coniugate. Invarianti per coniugazione.  
 +  - AUTOVALORI ED AUTOVETTORI:​ Polinomio caratteristico. Molteplicità algebrica e molteplicità geometrica. Diagonalizzazione. Autovalori e autovettori di una matrice simmetrica: teorema spettrale. Matrici ortonormali.  
 +  - COMPLEMENTI:​ Cenni sulla forma canonica di Jordan. Norma di una matrice. Forme quadratiche. Fattorizzazione di Cholesky.  
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
 ---- ----
Line 39: Line 45:
  
 **Testi di Riferimento** **Testi di Riferimento**
-  * Libro di testo+  * Lorenzo Robbiano, Algebra Lineare per tutti, Springer.
 </​WRAP>​ </​WRAP>​
 ---- ----