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didattica:triennale:analisinumerica:ay_1617:main [2016/09/07 18:07]
mescal [Esami]
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-====== Analisi Numerica ====== 
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-===== News ===== 
-<WRAP center round important 95%> 
-  * <wrap em>**7 Settembre 2016**</​wrap>:​ La pagina del corso è on-line  ​ 
-</​WRAP>​ 
  
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-===== Informazioni Generali ===== 
-<WRAP box round 95% center> 
-**Docente**: ​ 
-  * [[http://​docenti.unicam.it/​pdett.aspx?​ids=N&​tv=d&​UteId=467&​ru=RU|Nadaniela Egidi]] ​ 
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-**Orario delle Lezioni**: 
-  * Lunedì 11 - 13 aula AB3 Polo Lodovici 
-  * Venerdì 9 - 11 aula AB3 Polo Lodovici 
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-**Ricevimento studenti**: 
-  * Martedì 11 - 13 ufficio del docente presso dipartimento di matematica (via Madonna delle Carceri) 
-</​WRAP>​ 
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-===== Obiettivi del Corso ===== 
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-<WRAP box round 95% center> 
-Al termine dell'​attivita'​ formativa lo studente sara' in grado di: 
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-CONOSCENZA E CAPACITA'​ DI COMPRENSIONE 
-  - descrivere e distinguere i principali metodi numerici nell’ambito dei sistemi di equazioni lineari, equazioni non lineari, interpolazione polinomiale. 
-  - riconoscere ed illustrare le problematiche proprie del calcolo numerico. 
- 
-CAPACITA'​ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE 
-  - valutare cosa vuol dire risolvere un problema numericamente. 
-  - mostrare come approssimare le soluzioni di problemi che non possono essere risolti esattamente. 
-  - apprendere ad identificare i tipi di problemi che richiedono tecniche numeriche per la loro risoluzione. 
-  - valutare l'​attendibilita'​ dei risultati ottenuti. 
- 
-AUTONOMIA DI GIUDIZIO 
-  - individuare il metodo numerico piu' idoneo per risolvere in modo approssimato un particolare problema. 
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-ABILITA'​ COMUNICATIVE 
-  - esporre in modo efficace i metodi numerici di base degli argomenti trattati. 
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-CAPACITA'​ DI APPRENDIMENTO 
-  - intraprendere lo studio di argomenti di analisi numerica, anche leggermente più complicati, non trattati durante il corso. 
-</​WRAP>​ 
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-===== Contenuti del Corso ===== 
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-  - Teoria degli errori 
-    *Dal problema in natura al modello matematico. Errore assoluto, relativo e grado di precisione. Errori di abbreviazione di arrotondamento e di troncamento. Floating point e numeri macchina. Errori di incolonnamento di cancellazione e di propagazione. Stabilità numerica e numero di condizionamento,​ stabilità degli algoritmi. 
-  - Sistemi di equazioni lineari 
-    * Il metodo di eliminazione di Gauss con pivot parziale e totale. Fattorizzazione di matrici (Crout, Doolittle, Cholesky). Stabilità numerica con perturbazione sul termine noto. Metodo della matrice di splitting e convergenza. I metodi di Jacobi e Seidel, formulazione scalare e matriciale. Metodi di rilassamento e metodi con matrice di precondizionamento. 
-  - Equazioni non lineari 
-    * Metodo di bisezione e della falsa posizione. I metodi delle secanti e delle tangenti. Il metodo delle iterate funzionali. Il metodo di Newton per radici multiple. Schema di Horner e calcolo degli zeri di polinomi. 
-  - Interpolazione polinomiale 
-    * Polinomio interpolante ed errore nella forma di Lagrange e sotto forma di differenze divise di Newton. Differenze finite e polinomio interpolante sotto forma di differenze finite. Costruzione delle differenze divise e delle differenze finite in avanti e all’indietro. 
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-===== Materiale ===== 
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-**Slide del Corso** 
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-**Testi di Riferimento** 
-  * Alfio Quarteroni, "​Elementi di Calcolo Numerico",​ Progetto Leonardo, Bologna, (1997) 
-  * Kendall E. Atkinson "An introduction to numerical analysis",​ John Wiley & Sons, New York (1978)Libro di testo 
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-Durante lo svolgimento delle lezioni sono previste alcune esercitazione con l’utilizzo del software Matlab. Sul sito docente reperibile su: http://​docenti.unicam.it/​ sono disponibili alcuni appunti. 
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-===== Esami ===== 
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-**Date Esami A.A. 2016/2017** 
-  * Consultare il sistema on-line di gestione delle carriere degli studenti (ESSE3) 
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