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didattica:triennale:cps:ay_1617:main [2016/10/21 21:13] mescal [Informazioni Generali] |
didattica:triennale:cps:ay_1617:main [2020/09/17 16:55] (current) |
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| - | * <wrap em>**7 Settembre 2016**</wrap>: La pagina del corso è on-line | + | * <wrap em>**21 Novembre 2016**</wrap>: La pagina del corso è on-line |
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| - | .... | + | - Fornire un quadro generale della teoria della probabilità come parte della teoria della misura. |
| + | - Acquisire competenze nell'uso degli spazi di probabilità finiti, numerabili, uniformi nella soluzione di problemi pratici. | ||
| + | - Conoscere e saper utilizzare i principali test statistici. | ||
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| - | .... | + | 1) Tecniche di Calcolo Combinatorio |
| + | * principio fondamentale | ||
| + | * disposizioni e permutazioni | ||
| + | * permutazioni con ripetizione | ||
| + | * campioni ordinati | ||
| + | * coefficienti binomiali e relativi teoremi | ||
| + | * combinazioni | ||
| + | * partizioni ordinate | ||
| + | * diagrammi ad albero | ||
| + | 2) Introduzione alla probabilità | ||
| + | * definizione frequentista | ||
| + | * definizione logistica | ||
| + | * definizione soggettivista | ||
| + | * definizione assiomatica | ||
| + | * spazio campionario ed eventi | ||
| + | * assiomi di probabilità | ||
| + | * spazi di probabilità finiti | ||
| + | * spazi equiprobabili | ||
| + | * spazi campionari infiniti | ||
| + | 3) Probabilità condizionata ed indipendenza | ||
| + | * probabilità condizionata | ||
| + | * teorema di moltiplicazione | ||
| + | * processi stocastici finiti e diagrammi ad albero | ||
| + | * partizioni e teorema di Bayes | ||
| + | * indipendenza | ||
| + | * prove indipendenti o ripetute | ||
| + | 4) Variabili casuali | ||
| + | * funzioni di probabilità e speranza matematica di variabile casuale | ||
| + | * varianza e scarto quadratico medio | ||
| + | * funzione di probabilità congiunta | ||
| + | * variabili casuali indipendenti | ||
| + | * funzioni di una variabile casuale | ||
| + | * variabili casuali continue | ||
| + | * funzioni di ripartizione | ||
| + | * disuguaglianza di Cebysev | ||
| + | * legge dei grandi numeri | ||
| + | 5) distribuzioni | ||
| + | * distribuzione binomiale | ||
| + | * distribuzione normale | ||
| + | * approssimazione normale della distribuzione binomiale | ||
| + | * teorema del limite centrale | ||
| + | * distribuzione di Poisson | ||
| + | * distribuzione multinomiale | ||
| + | 6) Catene di Markov | ||
| + | * vettori delle probabilità | ||
| + | * matrici stocastiche regolari | ||
| + | * punti fissi e matrici stocastiche regolari | ||
| + | * catene di Markov | ||
| + | * probabilità di transizione di ordine superiore | ||
| + | * distribuzione stazionaria di catene markoviane regolari | ||
| + | * stati assorbenti | ||
| + | 7) Teoria delle decisioni statistiche, test di significatività e test di ipotesi | ||
| + | * ipotesi statistica ipotesi nulla | ||
| + | * test di significatività e di ipotesi | ||
| + | * test implicanti la distribuzione binomiale | ||
| + | * potenza di un test | ||
| + | * test implicanti la distribuzione binomiale | ||
| + | 8) Teoria dei piccoli campioni | ||
| + | * piccoli campioni | ||
| + | * la distribuzione t di Student | ||
| + | * la distribuzione chi-quadrato | ||
| + | * intervalli di confidenza e gradi di libertà del chi quadrato | ||
| + | * interpolazione lineare e test del chi-quadrato | ||
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| ===== Materiale ===== | ===== Materiale ===== | ||
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| - | **Slide del Corso** | + | **Esercitazioni simulazioni e materiale per esercitazioni** |
| - | * | + | su piattaforma www.e-learningosimoliceo.it previa iscrizione con proprio nome e cognome |
| **Testi di Riferimento** | **Testi di Riferimento** | ||
| - | * Libro di testo | + | dispense da scaricare dalla piattaforma |
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| * 4a sessione | * 4a sessione | ||
| **Regole di esame**: | **Regole di esame**: | ||
| + | - Prova scritta con l'ausilio della piattaforma o, in sostituzione, produzione di lavori originali che utilizzino il supporto informatico, in piccoli gruppi, proposti dal docente | ||
| + | - Prova orale | ||
| ** Risultati Esame ** | ** Risultati Esame ** | ||
| - | * N/A | + | media aritmetica delle due parti della prova |
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