====== Fondamenti di Cloud Computing ======
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===== News =====
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  * <wrap>**14/01/2021**</wrap> -  <wrap em>  Il corso terminerà con le lezioni di mercoledì 20/01/21 e giovedi 21/01/21 (16-18) con il prof. De Angelis </wrap>
  * <wrap>**30/11/2020**</wrap> -  <wrap>  Avviso: la lezione di mercoledì 16/12/2020 con il prof. De Angelis non ci sarà</wrap>
  * <wrap>**30/11/2020**</wrap> -  <wrap>  Avviso: la lezione di mercoledì 02/12/2020 con il prof. De Angelis non ci sarà</wrap>
  * <wrap>**30/11/2020**</wrap> -  <wrap>  Avviso: la lezione di giovedi 03/12/2020 con il prof.Gentili non ci sarà</wrap>
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===== Informazioni Generali =====
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**Docente**: 
  * [[https://www.linkedin.com/in/francescodeangelis/|Francesco De Angelis]]
  * Gian Paolo Gentili

**Link ESSE3**
  * [[https://didattica.unicam.it/Guide/PaginaADErogata.do?ad_er_id=2020*N0*N0*S1*15087*9994&ANNO_ACCADEMICO=2020&mostra_percorsi=S|Fondamenti di Cloud Computing - AA 2020/21]]

**Orario delle Lezioni**:
  * Mercoledì 11-13 - AA1 Polo Lodovici, edificio A
  * Giovedì 16-18 - AA1 Polo Lodovici, edificio A 

**Ricevimento studenti**:
  * Al termine delle lezioni o previo appuntamento e-mail
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===== Obiettivi del Corso =====

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  * Conoscere i fondamenti del cloud computing. 
  * Comprendere l'importanza dell'elasticità e della gestione delle risorse nel cloud computing. 
  * Conoscere le strategie per sincronizzare una vista comune dei dati condivisi attraverso un insieme di dispositivi.
  * Spiegare i vantaggi e gli svantaggi dell'utilizzo dell'infrastruttura virtualizzata. 
  * Comprendere la distribuzione di un'applicazione che utilizza l'infrastruttura cloud per l'elaborazione e / o le risorse di dati.
  * Conoscere come partizionare opportunamente un'applicazione tra un client e le risorse. 
  * Conoscere perché è importante isolare e proteggere l'esecuzione di singoli programmi e ambienti che condividono risorse sottostanti comuni. 
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===== Contenuti del Corso =====

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  * Cloud computing
    * Calcolo su scala Internet
    * Partizionamento delle attività
    * Accesso ai dati
    * Cluster, griglie e mesh
    * Servizi cloud
    * Infrastruttura come servizio (elasticità delle risorse, API della piattaforma, software come servizio, sicurezza, gestione dei costi)
    * Virtualizzazione
    * Gestione delle risorse condivise
    * Migrazione dei processi
    * Archiviazione dei dati basata su cloud
    * Accesso condiviso a archivi di dati debolmente coerenti
    * Sincronizzazione dei dati
    * Partizionamento dei dati
    * Sistemi di file distribuiti 
    * Replica

  * Virtualizzazione e isolamento
    * Razionale per protezione e prestazioni prevedibili
    * Livelli di riferimento indiretto
    * Metodi per l'implementazione di memoria virtuale e macchine virtuali

  * Affidabilità tramite ridondanza
    * Distinzione tra bug e difetti
    * Ridondanza tramite check and retry
    * Ridondanza tramite codifica ridondante (codici di correzione degli errori, CRC, FEC)
    * Duplicazione / mirroring / repliche
    * Altri approcci alla fault tolerance e alla disponibilità

  * Sicurezza e protezione
    * Separazione politica / meccanismo
    * Backup

  * Architettura parallela
    * Processori multicore
    * Memoria condivisa e distribuita
    * Multiprocessing simmetrico (SMP)
    * SIMD, elaborazione vettoriale

  * VMware vSphere
    * Introduzione al software defined data-center
    * Esxi, vCenter Server, vSphere Client
    * Funzionalità avanzate
    * Esercitazioni pratiche

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**TUTOR DIDATTICO:**

Sono disponibili i link per seguire le lezioni tramite WEBEX
scaricare il pdf per ulteriori informazioni:

[[https://dl.dropboxusercontent.com/u/142630415/UrlTutorTipoA.pdf|Scaricare PDF]]

===== Materiale =====
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**Slide del Corso**
  * Il materiale del corso è disponibile[[https://drive.google.com/drive/folders/1f4KfmiB36BJY-4-7k1Fe2YQ2kmjhByVv|qui]]

**Testi di Riferimento**
  * Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture, Thomas Erl, Zaigham Mahmood, Ricardo Puttini, Pearson India (2014), ISBN-13: 978-9332535923
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===== Esami =====
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**Date Esami A.A. 2020/2021**
  * Consultare ESSE3

Chi non si iscrive all'esame su esse3 NON sostiene l'appello! Di norma le iscrizioni chiudono 2 giorni prima dell'esame. Nei due giorni di chiusura è comunque possibile mandare una mail ai docenti per essere registrati. Questo perchè le registrazioni su carta il giorno dell'esame generano solo confusione.

**Regole di esame**: 

L'esame di tutto il corso è composto da una serie di quesiti a rispsta multipla e aperta. Non è previsto progetto.

Si avvisa che non saranno più corretti compiti che non riportano scritto il nome in maniera leggibile (ossia in semplice stampatello maiuscolo). Nè compiti del tutto o in parte scritti a matita!

** Risultati Esame **
  * I risultati di ogni singolo esame sono disponibili [[https://drive.google.com/drive/folders/1f4KfmiB36BJY-4-7k1Fe2YQ2kmjhByVv|qui]].

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