====== Calcolo delle Probabilità e Statistica ======
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===== News =====
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  * <wrap em>**21 settembre 2018**</wrap>: La pagina del corso è on-line 
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===== Informazioni Generali =====
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**Docente**: 
  * [[https://docenti.unicam.it/pdett.aspx?ids=N&tv=d&UteId=890&ru=PROFCONTR|Ido Borsini]]

**Link ESSE3**
  * [[https://didattica.unicam.it/Guide/PaginaADErogata.do?ad_er_id=2018*N0*N0*S1*13499*7520&ANNO_ACCADEMICO=2018&mostra_percorsi=S|Calcolo delle Probabilità e Statistica - AA 2018/19]]

**Orario delle Lezioni**:
  * 

**Ricevimento studenti**:
  * Successivamente ad ogni lezione.
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===== Obiettivi del Corso =====

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- Fornire un quadro generale della teoria della probabilità come parte della teoria della misura.
- Acquisire competenze nell'uso degli spazi di probabilità finiti, numerabili, uniformi nella soluzione di problemi pratici.
- Conoscere e saper utilizzare i principali test statistici. 
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===== Contenuti del Corso =====

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1) Tecniche di Calcolo Combinatorio
  * principio fondamentale
  * disposizioni e permutazioni
  * permutazioni con ripetizione
  * campioni ordinati
  * coefficienti binomiali e relativi teoremi
  * combinazioni
  * partizioni ordinate
  * diagrammi ad albero
2) Introduzione alla probabilità
  * definizione frequentista
  * definizione logistica
  * definizione soggettivista
  * definizione assiomatica
  * spazio campionario ed eventi
  * assiomi di probabilità
  * spazi di probabilità finiti
  * spazi equiprobabili
  * spazi campionari infiniti
3) Probabilità condizionata ed indipendenza
  * probabilità condizionata
  * teorema di moltiplicazione
  * processi stocastici finiti e diagrammi ad albero
  * partizioni e teorema di Bayes
  * indipendenza
  * prove indipendenti o ripetute
4) Variabili casuali
  * funzioni di probabilità e speranza matematica di variabile casuale
  * varianza e scarto quadratico medio
  * funzione di probabilità congiunta
  * variabili casuali indipendenti
  * funzioni di una variabile casuale
  * variabili casuali continue
  * funzioni di ripartizione
  * disuguaglianza di Cebysev
  * legge dei grandi numeri
5) distribuzioni
  * distribuzione binomiale
  * distribuzione normale
  * approssimazione normale della distribuzione binomiale
  * teorema del limite centrale
  * distribuzione di Poisson
  * distribuzione multinomiale
6) Catene di Markov
  * vettori delle probabilità
  * matrici stocastiche regolari
  * punti fissi e matrici stocastiche regolari
  * catene di Markov
  * probabilità di transizione di ordine superiore
  * distribuzione stazionaria di catene markoviane regolari
  * stati assorbenti
7) Teoria delle decisioni statistiche, test di significatività e test di ipotesi
  * ipotesi statistica ipotesi nulla
  * test di significatività e di ipotesi
  * test implicanti la distribuzione binomiale
  * potenza di un test
  * test implicanti la distribuzione binomiale
8) Teoria dei piccoli campioni
  * piccoli campioni
  * la distribuzione t di Student
  * la distribuzione chi-quadrato
  * intervalli di confidenza e gradi di libertà del chi quadrato
  * interpolazione lineare e test del chi-quadrato

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===== Materiale =====
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**Esercitazioni simulazioni e materiale per esercitazioni**
su piattaforma www.e-learningosimoliceo.it previa iscrizione con proprio nome e cognome
**Testi di Riferimento**
dispense da scaricare dalla piattaforma
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===== Esami =====
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**Date Esami A.A. 2018/2019**
  * 1a sessione
  * 2a sessione
  * 3a sessione
  * 4a sessione
**Regole di esame**: 
  - Prova scritta con l'ausilio della piattaforma di e-learning e calcoli da consegnare su foglio protocollo.
** Risultati Esame **
Divisione del punteggio grezzo in cinque classi; eliminazione della classe di punteggio minore; distribuzione delle valutazioni tra 18 e 30 nelle restanti classi con criterio di proporzionalità; la lode verrà assegnata a chi superà il 95% del punteggio grezzo
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