Fondamenti Di Cloud Computing

Docente:

• Francesco De Angelis
• Gian Paolo Gentili

Orario delle Lezioni:

• Martedì 11-13 - Polo Lodovici
• Mercoledì 16-18 - Polo Lodovici

Ricevimento studenti:

• Al termine delle lezioni o previo appuntamento e-mail

• Conoscere i fondamenti del cloud computing.
• Comprendere l'importanza dell'elasticità e della gestione delle risorse nel cloud computing.
• Conoscere le strategie per sincronizzare una vista comune dei dati condivisi attraverso un insieme di dispositivi.
• Spiegare i vantaggi e gli svantaggi dell'utilizzo dell'infrastruttura virtualizzata.
• Comprendere la distribuzione di un'applicazione che utilizza l'infrastruttura cloud per l'elaborazione e / o le risorse di dati.
• Conoscere come partizionare opportunamente un'applicazione tra un client e le risorse.
• Conoscere perché è importante isolare e proteggere l'esecuzione di singoli programmi e ambienti che condividono risorse sottostanti comuni.

• Cloud computing
  • Calcolo su scala Internet
  • Partizionamento delle attività
  • Accesso ai dati
  • Cluster, griglie e mesh
  • Servizi cloud
  • Infrastruttura come servizio (elasticità delle risorse, API della piattaforma, software come servizio, sicurezza, gestione dei costi)
  • Virtualizzazione
  • Gestione delle risorse condivise
  • Migrazione dei processi
  • Archiviazione dei dati basata su cloud
  • Accesso condiviso a archivi di dati debolmente coerenti
  • Sincronizzazione dei dati
  • Partizionamento dei dati
  • Sistemi di file distribuiti
  • Replica

• Virtualizzazione e isolamento
  • Razionale per protezione e prestazioni prevedibili
  • Livelli di riferimento indiretto
  • Metodi per l'implementazione di memoria virtuale e macchine virtuali

• Affidabilità tramite ridondanza
  • Distinzione tra bug e difetti
  • Ridondanza tramite check and retry
  • Ridondanza tramite codifica ridondante (codici di correzione degli errori, CRC, FEC)
  • Duplicazione / mirroring / repliche
  • Altri approcci alla fault tolerance e alla disponibilità

• Sicurezza e protezione
  • Separazione politica / meccanismo
  • Backup

• Architettura parallela
  • Processori multicore
  • Memoria condivisa e distribuita
  • Multiprocessing simmetrico (SMP)
  • SIMD, elaborazione vettoriale

Slide del Corso

Testi di Riferimento

• Cloud Computing: Concepts, Technology & Architecture, Thomas Erl, Zaigham Mahmood, Ricardo Puttini, Pearson India (2014), ISBN-13: 978-9332535923

Date Esami A.A. 2018/2019

• 1a sessione
• 2a sessione
• 3a sessione
• 4a sessione

Regole di esame:

Risultati Esame

• N/A