Calcolo delle Probabilità e Statistica


  • 21 settembre 2018: La pagina del corso è on-line

Docente:

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Orario delle Lezioni:

Ricevimento studenti:

  • Successivamente ad ogni lezione.

- Fornire un quadro generale della teoria della probabilità come parte della teoria della misura. - Acquisire competenze nell'uso degli spazi di probabilità finiti, numerabili, uniformi nella soluzione di problemi pratici. - Conoscere e saper utilizzare i principali test statistici.


1) Tecniche di Calcolo Combinatorio

  • principio fondamentale
  • disposizioni e permutazioni
  • permutazioni con ripetizione
  • campioni ordinati
  • coefficienti binomiali e relativi teoremi
  • combinazioni
  • partizioni ordinate
  • diagrammi ad albero

2) Introduzione alla probabilità

  • definizione frequentista
  • definizione logistica
  • definizione soggettivista
  • definizione assiomatica
  • spazio campionario ed eventi
  • assiomi di probabilità
  • spazi di probabilità finiti
  • spazi equiprobabili
  • spazi campionari infiniti

3) Probabilità condizionata ed indipendenza

  • probabilità condizionata
  • teorema di moltiplicazione
  • processi stocastici finiti e diagrammi ad albero
  • partizioni e teorema di Bayes
  • indipendenza
  • prove indipendenti o ripetute

4) Variabili casuali

  • funzioni di probabilità e speranza matematica di variabile casuale
  • varianza e scarto quadratico medio
  • funzione di probabilità congiunta
  • variabili casuali indipendenti
  • funzioni di una variabile casuale
  • variabili casuali continue
  • funzioni di ripartizione
  • disuguaglianza di Cebysev
  • legge dei grandi numeri

5) distribuzioni

  • distribuzione binomiale
  • distribuzione normale
  • approssimazione normale della distribuzione binomiale
  • teorema del limite centrale
  • distribuzione di Poisson
  • distribuzione multinomiale

6) Catene di Markov

  • vettori delle probabilità
  • matrici stocastiche regolari
  • punti fissi e matrici stocastiche regolari
  • catene di Markov
  • probabilità di transizione di ordine superiore
  • distribuzione stazionaria di catene markoviane regolari
  • stati assorbenti

7) Teoria delle decisioni statistiche, test di significatività e test di ipotesi

  • ipotesi statistica ipotesi nulla
  • test di significatività e di ipotesi
  • test implicanti la distribuzione binomiale
  • potenza di un test
  • test implicanti la distribuzione binomiale

8) Teoria dei piccoli campioni

  • piccoli campioni
  • la distribuzione t di Student
  • la distribuzione chi-quadrato
  • intervalli di confidenza e gradi di libertà del chi quadrato
  • interpolazione lineare e test del chi-quadrato

Esercitazioni simulazioni e materiale per esercitazioni su piattaforma www.e-learningosimoliceo.it previa iscrizione con proprio nome e cognome Testi di Riferimento dispense da scaricare dalla piattaforma


Date Esami A.A. 2018/2019

  • 1a sessione
  • 2a sessione
  • 3a sessione
  • 4a sessione

Regole di esame:

  1. Prova scritta con l'ausilio della piattaforma di e-learning e calcoli da consegnare su foglio protocollo.

Risultati Esame Divisione del punteggio grezzo in cinque classi; eliminazione della classe di punteggio minore; distribuzione delle valutazioni tra 18 e 30 nelle restanti classi con criterio di proporzionalità; la lode verrà assegnata a chi superà il 95% del punteggio grezzo